翻译：软件工程的未来两年（后附原文）

本翻译稿件转自x上的宝玉，其中的观点我比较认可，因此转到博客中留存。软件行业正面临一个奇怪的拐点。AI 编程已从单纯的“超级自动补全”，进化为能自主执行开发任务的 AI 智能体 (AI Agents)。曾经助推科技界“抢人大战”的经济泡沫已破，取而代之的是对效率的硬性指标：企业现在更看重利润而非增长，更青睐老手而非应届生，更倾向于用神兵利器武装精简的团队。与此同时，新一代开发者正步入职场，心态截然不同：他们务实地追求职业稳定，质疑“内卷文化”（hustle culture），并且从入行第一天起就是 AI 的原住民。未来充满了不确定性。以下是将在 2026 年之前重塑软件工程的五个关键问题，我为每个问题设想了两种截然不同的情景。这并非预言，而是帮助大家做准备的透镜。目的是基于当下的数据，结合社区特有的良性怀疑精神，为应对未来提供一份清晰的行动指南。初级开发者问题核心结论：随着 AI 接管入门级任务，初级招聘可能崩盘，也可能随着软件渗透各行各业而反弹。两种未来，生存法则截然不同。传统的“学编程、找工作、升高级”路径正在动摇。哈佛大学一项涵盖 6200 万工人的研究显示，企业采用生成式 AI

技术专业 · 6 天前
翻译：软件工程的未来两年（后附原文）

2026年关于 AI 投资的一点随想

最近听了一期聊 AI 在 2026 年以及以后怎么投 的播客。它并没有再重复那些“AI 将改变世界”的宏大叙事，而是把话题拉回到了一个更现实的问题上：如果你已经在 AI 里了，接下来该怎么走？热度还在，但感觉已经不一样了先说结论吧： AI 并没有退潮。无论是公司投入、资本方向，还是大家日常讨论的频率，AI 依然是最核心的主题之一。这一点，我相信大多数人都有直观感受。但和前两年相比，氛围确实变了。以前更多是一种“只要站在风口上就行”的状态，现在开始慢慢变成：这条路到底值不值得一直走下去？人最多的地方，反而让人犹豫播客里有一句话我挺有感触，大意是：想在 2026 年以后真正受益，得愿意去看看那些以前没怎么注意过的地方。这句话说得很轻，但其实挺重的。当所有人都盯着同一批公司、同一条逻辑的时候，价格往往已经替你做完了大部分判断。 这时候再冲进去，更像是在考验情绪，而不是判断。风险，重新回到了桌面上还有一个变化我觉得挺明显： 大家开始正儿八经地谈风险了。估值、技术路线、商业化进度、市场情绪……这些以前容易被忽略的东西，又慢慢回到了讨论中。这其实是好事。说明 AI 投资正在从“讲故事”，走向

财经投资 · 14 天前
2026年关于 AI 投资的一点随想

当 AI 开始“像设计师一样思考”：一次关于 Gemini、Opus 与 GPT 的真实对比

最近我做了一次比较有意思、也比较“务实”的尝试： 让不同的大模型，用最接近日常工作的方式，帮我重新设计一个博客网站。这不是评测模型跑分，也不是展示 Prompt 技巧，而是一个非常朴素的问题：一个博客页面不好看，用户体验一般，SEO 也不理想， 能不能让 AI 帮我整体优化一下？我更关心的是： 这些已经被称为“新一代模型”的 AI，在面对真实、模糊、带目标但不带方案的需求时，谁更像一个靠谱的同事，而不仅仅是一个工具。一、测试思路：像对同事一样提需求在实际工作中，我们很少会用非常精确的技术语言去描述设计问题。更多时候，我们说的是：“这个页面有点乱”“结构不太清晰”“看起来不太高级”“对搜索引擎不太友好”所以这次测试，我刻意避免复杂 Prompt，只用了三行非常自然的描述，要求模型从三个方面进行重设计：用户体验（UX）视觉效果（Visual）搜索引擎优化（SEO）不指定框架、不指定风格、不拆任务， 看模型能不能自己判断该做什么、先做什么。二、参与对比的模型参与对比的模型有三个：Gemini 3（Google）Claude Opus 4.5（Anthropic）GPT-5.1 Cod

技术专业 · 14 天前
当 AI 开始“像设计师一样思考”：一次关于 Gemini、Opus 与 GPT 的真实对比

CES 2026 之后，再看 NVIDIA 的真正逻辑

CES 2026 上，黄仁勋的 keynote 信息量很大，但真正值得反复咀嚼的，并不是某一张炫技的算力图，而是 NVIDIA 正在系统性重塑 AI 的经济学模型。如果只看“Blackwell 比 Hopper 强 10 倍、Rubin 再强 10 倍”，那只是表层信息；真正的核心，是 AI 正在从“算力竞赛”转向“成本竞赛”。一、从“性能”转向“token 成本”，是一次明确的叙事切换黄仁勋在这次演讲中反复强调的，并不是 FLOPS，而是一个过去一年很少被公开场合反复讲的指标：生成一个 token 的成本在 Rubin 架构下，token 成本被压缩到 Blackwell 的 十分之一。这件事的意义远大于“又一代芯片更强了”，因为：性能提升 ≠ 商业化成功成本下降 = 使用场景扩张只有当 token 成本持续下降，AI 才能真正从“少数大模型公司的工具”，走向：企业级部署AI Agent 常态化运行长上下文、实时推理多模型并行与个性化模型换句话说，这不是“更强的 AI”，而是 更便宜、可规模化的 AI。二、NVIDIA 已不再只是“卖芯片”，而是在卖“完整系统”黄仁勋明确说了一句话：

技术专业 · 14 天前
CES 2026 之后，再看 NVIDIA 的真正逻辑

回望 2025：值得被铭记的一年

不知不觉，2025 年已经走完。踏入 2026，再回头看这一年，心里只有一个简单而笃定的感受——值得被铭记的一年旅行篇：一家人在路上2 月份，全家前往欧洲，进行了为期两周的深度旅行。那段时间，难得地避开了日常生活中“一家三口各忙各的”状态，而是真正切换到了全家在一起的生活节奏。最让我欣慰的是，儿子主动承担起了行程规划和对外交流的任务。几乎所有沟通都由他完成，我们反而成了“被照顾的人”。在葡萄牙，有两件小事至今让我印象深刻。第一件是在酒店里，我起身太急，不小心把旁边桌子上的饮料瓶碰倒，饮料洒到了旁边一位女士身上。我一再道歉，对方却始终微笑着说“没关系”。事后我一直很后悔，当时没有坚持为对方把单买了，哪怕再点一杯饮料。虽然事情已经过去，但它提醒我：对人友善，宽容也是风度。第二件发生在一个小城市。因为司机英语不好，我们一度在山里找不到预订的民宿。司机一边用翻译软件和我们沟通，一边在山路中反复寻找，最终不仅帮我们找到了地方，还主动联系了房主。更难得的是，整个寻找过程并没有被计入额外里程，最后只收取了很少的费用。我们坐在欧洲小别墅的泳池边，真正感受到了那种优雅、善意的“nice”。运动篇：骑行，

思考感悟 · 15 天前
回望 2025：值得被铭记的一年

今天我也来玩玩AI串场的视频

今天尝试了一套新的 AI 视频工作流：先用生图工具生成片场环境图，再利用 Veo 3.1 的图片衔接功能（Image-to-Video Bridge）生成两张照片之间的过渡视频。您的浏览器不支持视频播放。坦白说，成片效果在“丝滑度”上还有提升空间。主要原因在于 Veo 3.1 的生成额度实在有限，导致我无法进行反复的微调（Fine-tuning）和抽卡，只能接受这种略带生涩的过渡效果。不过，没有对比就没有伤害。出于好奇，我用同样的提示词（Prompt）在即梦上跑了一遍，结果差点把我送走——即梦生成的视频里，人物的脑袋居然直接来了一个 180 度的大转向！那一瞬间仿佛《驱魔人》附体，深夜看真的吓出一身冷汗。结论： 在理解物理规律和人体结构上，现阶段的 Veo 3.1 确实比即梦更稳健。虽然不仅烧显卡还烧额度，但至少不会把片场变成灵异现场。

技术专业 · 2025-12-18
今天我也来玩玩AI串场的视频

安装了鼠须管输入法叠加雾凇拼音输入法

由于对 macOS 原生输入法的词库联想能力感到不满意，也不太想忍受某些大厂输入法的臃肿和隐私风险，我一直在寻找那个“完美”的替代品。最近，我终于折腾好了鼠须管（Squirrel）输入法，并给它挂载了目前社区口碑极佳的雾凇拼音（Rime-Ice）方案。经过一段时间的使用，我必须说：这一套组合拳的体验，真的相当不错。为什么要折腾 Rime？Rime（中州韵输入法引擎）在技术圈子里一直是大神级的存在。它的优点非常明显：极致的隐私：完全开源，完全本地化，绝不上传用户数据。极高的上限：高度可定制，想怎么改就怎么改。极快的响应：轻量级，几乎没有延迟。但它的缺点也同样劝退：门槛太高。以前安装 Rime，就像是拿到了一台没有装系统的电脑，你得自己写配置文件（YAML），自己找词库，对于普通用户来说，这简直是噩梦。直到我遇到了雾凇拼音。“雾凇拼音”改变了什么？如果说鼠须管（Rime）是一个性能强悍的游戏引擎，那么雾凇拼音就是一款优化极佳的3A 大作。雾凇拼音是 GitHub 上一个维护得非常勤奋的开源配置方案。作者长期维护词库，不仅涵盖了日常用语，还包含了大量网络热词。它最大的意义在于，它把 Rime

技术专业 · 2025-12-18
安装了鼠须管输入法叠加雾凇拼音输入法

2025-12-18 AI大规模回调

1. 市场核心综述：AI回调引发四连跌周三美股三大指数全线收跌，录得连续第四个交易日下跌。市场情绪受到“AI泡沫”担忧重燃以及美联储政策前景不确定的双重压制。道琼斯指数：下跌 0.47% (报 47,885.97点)标普500指数：下跌 1.16% (报 6,721.43点)纳斯达克指数：下跌 1.81% (报 22,693.32点)恐慌指数 (VIX)：维持在16-17左右，显示市场虽有抛压但暂未恐慌崩盘。2. 为什么跌？华尔街分析师普遍认为，周三的下跌并非由单一突发利空造成，而是多重因素共振的结果：AI估值恐慌 (主要推手)：现象：科技股领跌，尤其是半导体和AI基础设施板块。市场开始质疑巨额AI资本支出能否在短期内转化为足够的利润。关键事件：有报道称私募信贷市场正在收紧对AI基础设施项目的资金供给，导致投资者对AI产业链的资金链健康状况产生担忧。美联储政策分歧：尽管部分官员（如沃勒）暗示支持继续降息，但亚特兰大联储主席博斯蒂克（Bostic）发表鹰派言论，称“通胀仍高，明年（2026年）可能没有理由降息”。这种不确定性让市场在关键通胀数据发布前选择避险。经济数据“噪音”：近期非农就

财经投资 · 2025-12-18
2025-12-18 AI大规模回调

如何成功注册一个印度区apple id

背景很多软件在印度区的价格非常好，所以考虑注册一个印度区的apple ID，最近因为需要使用 Google 的跨区支付，我开始折腾一个印度区的 Apple ID。一开始的想法其实很简单：直接注册一个印度区账号不就行了？但真正操作下来才发现，事情远没有想象中顺利。直接注册印度区 Apple ID，并不“直接”如果直接尝试注册印度区 Apple ID，对网络环境和设备的要求其实相当高。不论是使用浏览器还是在手机上操作，都很容易卡在注册阶段。“此时无法创建你的账户”折腾几次之后，你会发现问题不一定出在“你哪里做错了”，而是注册本身的风控就很严格。换一个思路：先回到国区后来我换了一种更稳妥的方式。不再一上来就硬刚印度区，而是先在完全不使用代理的情况下，注册一个中国国区的 Apple ID。这一步反而非常顺畅：不需要特殊网络环境可以直接使用国内手机号完成验证注册流程几乎不会遇到拦截整个过程下来，体验和早些年注册 Apple ID 基本一致。国区注册完成之后，再做区域切换操作等国区账号注册完成之后，再开启代理环境，登录这个已经创建好的 Apple ID。在动手之前，有几件事情必须提前处理，否则系统

技术专业 · 2025-12-18
如何成功注册一个印度区apple id

2025-12-17 特斯拉创新高

在“AI 泡沫”叙事、全球经济前景不明朗以及日本加息预期的多重背景下，美股整体仍处于不上不下的状态，表面平静，实则随时可能酝酿调整。一、特斯拉创出新高今天特斯拉股价创下历史新高：马斯克重新回归公司核心业务。随着其将重心拉回自动驾驶、机器人、电池等关键方向，市场对特斯拉执行力的信心明显修复。Robotaxi 取得实质性进展。奥斯汀启动无安全员的完全无人驾驶测试，被视为自动驾驶商业化的重要里程碑。华尔街对中长期前景高度乐观。以 Dan Ives 为代表的分析师认为，自动驾驶与机器人业务有望在 2026 年推动特斯拉市值迈向 2 万亿美元，甚至更高。我对于特斯拉股票的质疑态度，当然也错失了机会。不在于我不认可特斯拉的长期技术路线，而是在于对马斯克本人今年一系列行为的担忧。过去一年里，他频繁介入与特朗普相关的政治议题，在社交媒体上的高调表态和“骚操作”明显分散了精力，也给公司治理带来了不确定性。创始人个人的专注度本身就是一家高科技公司的核心资产，一旦CEO的注意力长期偏离主业，即便公司技术方向正确，执行力和节奏也可能受到影响。二、在波动中持续加仓微软在 AI 热潮背景下，微软股价阶段性承压，但

财经投资 · 2025-12-18
2025-12-17 特斯拉创新高
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