摘要今天在obsidian中安装了Smart Connections插件。Smart Connections 是一个为 Obsidian 设计的 AI 驱动的插件,它能够让用户通过 AI 嵌入式技术与笔记进行交互式聊天,并自动发现与当前笔记相关的内容链接,同时支持本地模型和超过 100 种不同的 API 模型,如 Claude、Gemini、ChatGPT 和 Llama 3。使用体验我使用的是llama-3.1-8b-instant模型,可以支撑通常的对话,比较好用的是可以基于我之前发表的文章进行内容总结。例如关于骑行的总结:关于投资的总结自定义服务器如果直接使用openai的api配置比较简单,但是在使用自定义的one api的自建服务的时候总是报错,插件给出的提示信息也非常的简单,检查发现需要按照标准的三段配置方式进行配置按照下面的配置可以正常使用:网络介绍Smart Connections 是一个为个人用户设计的软件,旨在通过 AI 技术增强个人的笔记管理和知识发现能力。该插件支持本地 AI 模型和多种 API 模型,如 Anthropic 的 Claude、Google 的
近期,日元对美元汇率的大幅上涨引发了日元套利交易头寸的大量平仓,并导致美国股市显著下跌。对于不熟悉这一过程的读者,本文将深入解析其原理及对市场的影响,并探讨投资者如何在危机中发现机会。套利交易的基础许多交易员利用日本的低利率环境,借入日元(JPY),将其兑换成美元,然后用这些美元购买美国股票。这种策略被称为套利交易,因为交易员希望通过利差获利。日本长期的低利率政策使得日元成为全球套利交易的重要融资货币。日本央行加息的影响当前,日本央行(BOJ)正在加息,导致日元对美元大幅走强。这一变化对套利交易员造成了双重打击:更高的借贷成本:交易员需要为借入的日元支付更高的利息。外汇损失:由于日元升值,他们持有的美元资产可能不足以偿还借入的日元。平仓压力面对巨额亏损和追加保证金的要求,交易员不得不大量平仓。他们开始出售美国股票以筹集美元,然后将这些美元兑换回日元以偿还贷款。这种大规模的抛售压力导致了美国股市的显著下跌。外部因素的影响除了套利交易的平仓压力,中东战争的升级和美国国内政局的不确定性也加剧了市场的恐惧和恐慌。这些因素共同作用,使得美国股市在短期内面临更大的跌幅。结论日元/美元汇率的大幅上涨
摘要8月5日,美国股市遭遇重大抛售,三大股指大幅下跌。道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average)下跌超过1000点,纳斯达克综合指数(Nasdaq Composite)跌逾3%,进入纠正状态,标普500指数(S&P 500)也下跌超过2.5%。市场恐慌指数CBOE Volatility Index(VIX)上升至COVID-19大流行初期以来的最高水平,美国国债收益率也下降,10年期国债收益率跌破3.8%。全球股市亦受到连锁反应,日本日经225指数(Nikkei 225)周一下跌超过12%,创下历史新低。不仅股票市场,加密货币和原油价格也受到重创。比特币(Bitcoin)下跌约15%,接近50,000美元大关;西德交易所原油(WTI)期货价格跌至约72美元/桶,为今年低点。美国市场本周数据和收益公告相对较少,但就业市场仍将受到关注,周四发布的失业申请数据将备受瞩目。在线经纪商包括查尔斯・舒沃(Charles Schwab)、罗宾汉(Robinhood)、互动经纪(Interactive Brokers)、富达利(Fidelity)、凯投宏盛(Vang
今天给obsidian重新部署上了ai文本自动生成。后端调用的是lama3.1-8b的免费大模型,对比如今的很多大模型这个模型在处理中文方面并没有太大优势,不过胜在:灵活性高: 我可以将这个模型嵌入到我一直在用的Obsidian中,这让我的工作更加方便和效率。免费使用: 由于通过网络中的免费API,可以无成本地免费使用这个大模型,几乎没有任何额外的成本。这周收获满满的,工作之外从gpu安装、到数据获取、到摘要生成,完成了对一个完整需求的支撑。这个段子挺有意思的,在人类面前大模型还是“防不胜防”真实的告诉我,你看到这个图的第一眼,看到的是什么?生命在于折腾,周末打算将所有的密码服务转入1password,通过土耳其订购,一年的费用只有110元左右,比官网便宜不少。不过试用了一下体验并不好,看到bitwarden的高评分,还是选择免费的bitwarden了,谁说便宜没好货。非常认可这句话。很多家长在面对孩子的成绩时,常常感到急躁和焦虑。这背后其实是因为他们自己输不起,无法承受孩子学习成绩不理想的结果,认为如果成绩不好,未来就没有了退路。家长自己感到疲惫不堪,同时也给孩子带来了巨大的压力。家
引言我对自己搭建的基于Obsidian的文档编辑小平台非常满意。得益于Obsidian便捷的写作方式,我可以随时随地记录下想到的事情,不论是在单位、家里,还是在路上。随后,在有时间的时候,我会将这些内容整理完整,通过后台的文件同步实现分类发布。多平台同步 Blog目录:当我将文章放入到Blog目录中后,家中的NAS中的Python程序会自动将文章同步到我的博客空间中。 DayOne目录:将文章放入DayOne目录后,会自动发布到DayOne这款App中,实现内容的私密存储。 Media目录:如果将文章放入Media目录,则可以实现将Markdown文件转换为视频,方便发布到各大平台中。 完美中的不完美然而,令我困扰的一点是,当Markdown文件同步到Typecho博客中后,支持Markdown的编辑器中会充斥着大量的HTML文字,导致无法在网站上进行二次编辑。 问题的解决今天,在给网站安装访问记录器的过程中,我无意中发现了设置中可以配置通过XML-RPC接口提交时保持Markdown格式而不转化为HTML的选项。经过修改,这个问题得到了完美解决,内容变得整洁了许多。 总结无论是个人私
1. 暴跌2. 观点(由AI自动整理) 业绩问题严重:Intel在2024年第二季度的财报显示,公司面临严重的业绩问题,包括收入、毛利率和每股收益均低于预期,并且预计未来将继续亏损。 库存积压影响毛利率:公司的库存积压问题导致无法实现良好的毛利率,进一步压缩了财务状况。 分红支付暂停:Intel历史上首次停止分红支付,以节省流动性并支持其战略投资,这标志着公司的重大变化。 信用评级下调:信用评级机构Fitch将Intel的长期债务人信用评级下调至’BBB+’,反映了公司面临的执行风险和潜在的负面评级行动。 成本削减措施:Intel计划通过减少员工人数、降低运营成本和资本支出来减少成本,但专家认为公司可能需要数个季度才能开始财务恢复。 股价下跌和投资建议:Intel的股价在第二季度下跌了20%,尽管在某些水平上看起来便宜,但由于公司的债务负担和资本支出需求,目前投资Intel具有高度的投机性。专家建议投资者在股价上涨时退出Intel股票。 宏观经济影响:宏观经济对市场的影响显著,可能进一步影响Intel的财务状况。 AI投资时机不当:Intel在AI领域的投资时机被认为不合
偶然发现自己的博客一旦遇到code代码块就显示的极为不友好,一个大大的白色空白块.尝试用chrome的开发者模式查找错误,修改nginx的配置文件、修改样式表都没有解决。按照chatgpt的建议进行故障排除。。。。。排查Typecho的插件。发现关闭插件ColorHighlight代码高亮后显示正常了
背景接了一个将客服人员与用户的对话内容进行语音转文本,然后进行概要总结的需求。尝试在消费级显卡上进行测试,看看哪一个是可以直接拿来使用而且效果比较好的。本地部署的大模型清单:| NAME | ID | SIZE | MODIFIED | | ----------------------------------------- | ------------ | ------ | ----------- | | llama3:70b | 786f3184aec0 | 39 GB | 12 days ago | | llama3:latest | 365c0bd3c000 | 4.7 GB | 12 days ago | | deepseek-v2:latest | 7c8c332f2df7 | 8.9 GB | 12 days
问题描述按照ollama官网给出的安装方法执行后,提示curl不存在。 按照ubuntu的提示,使用snap方法完成curl的安装。 安装后重新执行ollama的安装程序,提示目录不存在的错误,ollama安装不成功。解决方法不要使用snap来安装curl 写在snap下的curl后,重新安装curl可以通过 apt 安装。这是推荐的方法,因为它是 Ubuntu 上默认的包管理工具。 更新包列表:sudo apt update 安装 curl: sudo apt install curl 验证安装curl --version这将显示已安装的 curl 版本信息,确保 curl 已成功安装。 要修改 PATH 环境变量的优先级,以确保 /usr/bin 中的 curl 被优先使用,可以编辑你的 ~/.bashrc 文件并重新加载环境变量。以下是详细步骤: 编辑 ~/.bashrc 文件: nano ~/.bashrc 在文件末尾添加新的 PATH 设置: 将以下内容添加到文件末尾,以确保 /usr/bin 在 PATH 的前面: export PATH=/usr/bin:/usr/loc
前言之前安装的系统,几经折腾后,gpu的驱动崩溃,nvidia-smi报错,ollama也终于完全跑到了cpu上。 不得已重新安装系统,此次安装完成后,此台机器将只用于大模型的运行,不再安装其它的开源尝鲜软件避免出现崩溃。安装过程一、驱动安装1. 查看显卡型号,并下载对应的驱动程序lspci | grep -i nvidia 在Nvidia的网站,找到所需的驱动 将驱动下载到本地 ==这里一定注意:确保GCC升级到了12版本== 要将GCC升级到12版本,你可以按照以下步骤操作:1. 首先,添加Ubuntu Toolchain PPA(如果还没有添加): Copy `sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt update` 2. 安装GCC-12: Copy `sudo apt install gcc-12 g++-12` 3. 安装完成后,你可以使用 `update-alternatives` 来管理不同版本的GCC: Copy `sudo update-alternatives --i
walker
万事随性而为,因好而研,因趣而学,从心所欲。脱离依赖,谋划将来,避免经济之险,迈向希望之光。