记录时代的洪流下,自我转变、家庭规划的十年。
什么是全天侯投资策略 全天候投资理念(All-Weather Investing)是一种旨在在各种市场环境下都能实现稳定增长的投资策略。这个理念最著名的实践者是美国投资者雷·达里奥(Ray Dalio),他创立了全球最大的对冲基金之一,桥水基金(Bridgewater Associates)。 全天候投资策略的核心思想是通过分散投资来降低风险。这种策略通常包括投资于股票、债券、商品和现金等不同资产类别,以平衡各种经济条件下的表现。其目的是在经济增长期和衰退期都能保持投资组合的平稳增长,从而在不同的市场环境中都能保护和增长投资者的资本。 具体到投资配置上,全天候投资策略强调: 股票 - 代表经济增长的潜力和通胀的影响。 长期债券和中期债券 - 提供逆经济周期的保护,并在利率下降时增值。 黄金和大宗商品 - 作为对冲通胀和货币贬值的手段。 现金和短期债券 - 在经济不确定性期间提供安全垫。 通过这种方式,全天候投资策略试图在各种经济环境中实现资本的安全和适度增长。这种策略适合那些寻求长期稳定回报、风险相对较低的投资者。 全天侯代表: 为什么选择全天侯策略
不知不觉,2025 年已经走完。踏入 2026,再回头看这一年,心里只有一个简单而笃定的感受——值得被铭记的一年旅行篇:一家人在路上2 月份,全家前往欧洲,进行了为期两周的深度旅行。那段时间,难得地避开了日常生活中“一家三口各忙各的”状态,而是真正切换到了全家在一起的生活节奏。最让我欣慰的是,儿子主动承担起了行程规划和对外交流的任务。几乎所有沟通都由他完成,我们反而成了“被照顾的人”。在葡萄牙,有两件小事至今让我印象深刻。第一件是在酒店里,我起身太急,不小心把旁边桌子上的饮料瓶碰倒,饮料洒到了旁边一位女士身上。我一再道歉,对方却始终微笑着说“没关系”。事后我一直很后悔,当时没有坚持为对方把单买了,哪怕再点一杯饮料。虽然事情已经过去,但它提醒我:对人友善,宽容也是风度。第二件发生在一个小城市。因为司机英语不好,我们一度在山里找不到预订的民宿。司机一边用翻译软件和我们沟通,一边在山路中反复寻找,最终不仅帮我们找到了地方,还主动联系了房主。更难得的是,整个寻找过程并没有被计入额外里程,最后只收取了很少的费用。我们坐在欧洲小别墅的泳池边,真正感受到了那种优雅、善意的“nice”。运动篇:骑行,
佳明生态的第二步原本我只是想买一块码表。作为一个骑行爱好者,我对竞技和数据并没有太多执念,更关注的是记录、导航和探索。因此在 618 期间,我从 Avant 700、迈金 C606 Pro 一路看到佳明 Edge 540,最终选择了 Edge 540。而真正开始使用之后,我才发现佳明最强的地方并不是参数。是体验。无论是开机后的快速定位、骑行中的稳定记录,还是路书导航的可靠性,都让我感受到一种“工具应该有的样子”。特别是在几次骑行过程中,导航几乎没有出现过迷路、重算缓慢等情况。很多功能平时看评测觉得无所谓,但真正骑出去以后才发现:稳定,其实才是最重要的配置。而当 Edge 540 使用越来越顺手的时候,一个问题自然出现了:既然已经进入佳明生态,为什么不把身体数据也纳入进来?于是,购买佳明手表就被提上了日程。为什么想买佳明手表最开始购买 Edge 540,我解决的是骑行记录的问题。但骑行并不只是骑车本身。每天状态如何?昨晚睡得怎么样?今天适不适合进行高强度训练?恢复是否充分?这些问题其实比骑了多少公里更重要。而这些恰恰是码表无法提供的。我手里其实已经有 OPPO 的智能手表。日常通知、支付
对于骑行,我更多是一种爱好,而不是执着于数据和成绩的竞技运动。相比功率、FTP、均速这些专业指标,我更在意的是成为纪录我的骑行经历的回忆记录:记录自己骑了多少公里;记录自己曾经骑过哪些地方;留下完整的骑行轨迹;具备简单可靠的导航能力;尽量轻量化,不想骑车时还要频繁掏手机。随着骑行次数越来越多,我发现手机记录已经越来越难满足需求,于是在今年 618 期间,开始认真研究码表。没想到这一研究,就掉进了一个巨大的坑。从 Avant700 到 Edge 540最开始接触到的是平台推荐最多的 Avant700。随后又看了迈金 C606 Pro、iGPSPORT 系列,以及佳明 Edge 540。刚开始研究时,面对各种参数几乎看花了眼:双频五星定位触摸屏续航时间屏幕亮度导航能力训练分析功率支持看得越多越容易陷入参数焦虑。后来我逐渐意识到:对于码表来说,稳定性和生态,远比某一个参数领先更重要。毕竟我买的是一个长期使用的骑行伙伴,而不是参数表。我的核心需求:能够陪我去国外骑行回到最初的需求。我需要记录骑行轨迹,而且不仅是在国内。未来无论是葡萄牙、欧洲,还是其他国家旅行,我都希望能够带着同一套设备继续骑行
前言多年来,我一直将 Dropbox 作为最重要的资料管理和同步平台。工作资料、学习笔记、家庭文档以及各种项目文件,几乎都依赖 Dropbox 在不同设备之间同步。这个周末,我刚刚完成了一项重要工作——利用 Immich 替代 Google Photos,实现了照片的统一管理和自托管存储。当照片完成迁移之后,一个新的问题自然摆在面前:既然照片已经回到了自己的 NAS,那么文件是否也应该回到自己的 NAS?于是我开始寻找 Dropbox 的替代方案。经过一段时间调研和测试,最终选择了 Seafile。而更有意思的是,在使用过程中,我发现 Seafile 不仅仅可以替代 Dropbox 的同步功能,还可以与 AI 能力结合,逐步构建属于自己的知识库体系。为什么选择 Seafile在 NAS 生态中,可选的文件同步方案很多:Synology DriveNextcloudOwnCloudResilio SyncSeafile最终选择 Seafile,主要基于三个考虑。同步能力优秀Dropbox 最大的优势一直都是同步。而 Seafile 是少数能够在同步体验上接近 Dropbox 的开源产品。
前言照片记录着生活中的点点滴滴。过去十几年里,我一直习惯使用 Google Photos 作为主要的照片存储和管理平台。Google Photos 刚推出时,可以说是最好的照片管理工具之一。不限量存储、强大的搜索能力、优秀的人脸识别和时间轴管理,让我几乎把所有照片都上传到了 Google Photos。然而随着 Google 取消免费无限容量政策,照片存储逐渐变成了一项持续支出。随着照片和视频数量不断增加,每个月都需要为额外空间支付费用。同时,由于网络环境原因,Google Photos 的访问体验也越来越不方便。更大的问题在于,随着设备的增加,我的照片开始散落在多个平台。Google Photos:主要照片库iCloud Photos:部分 iPhone 照片华为手机本地照片DJI 无人机照片和视频运动相机视频NAS 本地存储由于不同设备和平台之间的同步机制不同,同一张照片经常会出现在多个地方。结果就是:照片越来越多,但真正想找到一张照片却越来越困难。因此,我决定借助 Immich 构建一个统一的照片管理中心,实现所有照片的集中管理和自动去重。为什么选择 Immich在选择照片管理平
最近整理 NAS 上的电影和剧集文件时,遇到一个很实际的问题:下载目录里的文件名经常非常混乱,包含资源站水印、清晰度、压制组、音轨、字幕信息,甚至还有拼音缩写、别名、错别字。如果全部手工整理,不仅耗时,也很容易出错。伴随Ai编码的使用,我现在已经比较少的使用现有的代码了,主要还是为了避免一些安全上的问题,毕竟要部署在我的装着各种资料的nas上。于是做了一个小工具:AutoReel。它的目标很简单: 监听一个输入目录,自动识别电影和剧集,然后按 Emby / Jellyfin / Plex 友好的目录结构移动并重命名文件。项目地址:https://github.com/walker22026/AutoReel代码的编写过程远远的超出的我的开始预估,框架搭建起来容易,但是真正的运行,能用就有一些问题,当然更谈不上好用。最主要的问题就是我的节目源主要来自于阿里云或者百度云,这个共享资源为了避免被“和谐”采取各种名称变型,导致猜测也猜不出来,这种情况下,我尝试使用llm来进行节目真实名称的理解,效果并不好。最终还是选择简化处理的模式,能够自动处理的自动处理,无法识别的放入特定目录中,等待使用
在 NAS 上自建 Podsync 是个很实用的方案,但有个隐患——网站的反爬机制会让 Cookie 静默失效,yt-dlp 开始报错,而你可能几周后才发现播客已经停止更新了。本文记录如何搭建一个简单的监控脚本,在出现问题时第一时间通过即时通讯工具推送告警,并每日定时发送下载统计日报。背景:Podsync 会遇到哪些问题运行一段时间后,日志里最常见的错误有三类:Cookie 失效The provided YouTube account cookies are no longer valid. They have likely been rotated in the browser as a security measure.Google 会在浏览器使用过程中自动轮换 Session Cookie,导致之前导出的 cookies.txt 失效。正常情况下 Cookie 能用 1~3 个月,但如果频繁使用,可能 2~4 周就会失效。机器人验证ERROR: Sign in to confirm you're not a bot.Cookie 失效后 yt-dlp 没有登录凭证,导致
今天接触了 https://hnup.date/hn-sota 这个网站。这个网站不同于其它侧重跑分的榜单,它主要是通过抓取 Hacker News 顶级开发者的真实评论,并利用 AI 进行情感分析来进行模型的评判。从网站展现的信息看,最强的模型仍然是 Claude (Anthropic),其在复杂逻辑推理和代码重构方面的“工程感”被开发者公认为目前的第一名;其次是 GPT (OpenAI),在生成速度、生态支持及主流语言的标准实现上依然保持着极高的稳健性;此外,DeepSeek 表现出了强劲的黑马势头,凭借极致的性价比和深厚的底层语言理解力,在硬核技术圈中赢得了极高的实战口碑。
今天查看 Vultr 账单时,发现账户里还有一笔累计费用,已经到了 1.04 美元。一开始我很奇怪,因为这台 VPS 早就不用了,服务也已经取消,按理说不应该再产生费用。仔细看账单明细后才发现,问题不在 VPS 本身,而是在当时保留下来的 Snapshot 快照。这是一台 2019 年创建的 VPS,后来机器虽然不用了,但两个快照一直留在账户里,没有删除。每个快照每月收费 0.05 美元,两个合计每月 0.10 美元,时间一长就累计到了现在的 1.04 美元。所以以后删除 VPS 时,不能只看服务器实例有没有删掉,还要顺手检查一下 Snapshot 快照是否也删除释放掉。否则这些不起眼的小资源,就会在后台默默产生费用。
假期除了两天加班,另外就是折腾一个叫 TrendRadar 的开源项目,折腾完觉得值得记录一下。为什么需要它我订阅了不少英文财经和科技 RSS,雅虎财经、Bloomberg、Seeking Alpha、Hacker News 都在列。问题是这些源每天产出量很大,标题又是英文,扫一遍本身就需要时间,更别说判断哪条值得细读。我想要的其实很简单:有新内容就告诉我,顺便翻译一下,晚上给我做个总结。不需要自己盯着 RSS 阅读器,也不需要每次打开都看到一堆昨天的旧内容。TrendRadar 基本上就是做这件事的。什么是 TrendRadarTrendRadar 是一个开源的舆情监控工具,核心功能是聚合多平台热榜和 RSS 订阅,通过 AI 筛选、翻译和分析后推送到手机。它支持的推送渠道很全,飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、Bark 都有。我用的是 Telegram,配置最简单。AI 这块基于 LiteLLM 统一接口,理论上支持所有主流模型提供商。我通过自建的 LiteLLM 网关接入 Gemini Flash,转发给 TrendRadar 使用。部署方式:还是 Docker 放
今天晚饭时,和老婆随手在 Netflix 上看到了近期收视第二的意大利电影《寻女朝圣路》。本来只是想边吃饭边随便看一部电影,没想到越看越有意思。电影本身挺好看,也挺好笑,但更打动我的,除了传统的“父女和解”的故事之外,人在旅途的那种感觉。人到了一定年龄,越来越能理解这种“在路上”的意义:不是为了赶到某个终点,而是在一步一步往前走的过程中,把心里的很多事情慢慢想明白。看完之后,我对意大利的朝圣之路突然有了很强的向往。也许将来某一天,我真的会背上一个不太重的包,从 Lucca 出发,一路走到 Siena。白天在托斯卡纳的乡间慢慢走,晚上在小镇里休息,写点日记,拍点视频,喝一杯咖啡,听一听当地人的语言。这件事,先记下来。未来的某个时间,我希望自己真的能完成这段入门级的意大利朝圣之路。
walker
万事随性而为,因好而研,因趣而学,从心所欲。脱离依赖,谋划将来,避免经济之险,迈向希望之光。